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为顺应人工智能发展趋势，深化教育教学改革，推动AI技术与专业建设、课堂教学深度融合，教务处组织召开AI赋能专业建设经验分享会，会议围绕专业改造、课程革新、实践应用、师资共建等内容展开交流研讨。副院长徐毅鹏出席分享会，教务处、创新创业学院、实验室与设备管理处、科技处、各二级学院院长、教学副院长、专业负责人等参加此次会议。会议由教务处副处长王振宇主持。

分享会上，计算机学院执行院长张海平分享计算机学院AI赋能专业与课程建设经验。他表示，计算机学院自4月启动专业智能化改造工作，聚焦计算机科学与技术、软件工程、人工智能三大本科专业，以考研核心课程为突破口，逐步推进全院160门课程全面升级，目前超150门课程已完成AI改造；同时结合行业发展与岗位需求，学院重新定位人才培养目标，摒弃传统单一技能培养模式，转向“AI+专业应用”复合型人才培育。

随后，计算机学院教师葛瀛龙聚焦AI赋能课程教学作专题分享，集中展示了数据库课程群的改造思路。该课程依托甲骨文AI大模型，革新教学模式，实现师生角色转变，教师从知识讲授者转变为教学引导者、教练。教学过程中设置规范边界与评判标准，引导学生合理运用AI工具完成建模、语句编写等实操任务，借助多模态工具帮助学生吃透数据关系、数据库范式等重难点知识。

最后，机械工程学院艺术设计系主任朱自瑛分享AI赋能艺术设计类专业教学的实践成果。该专业坚守手绘、原创构思等核心基础能力，构建“学生主导创意、AI拓展方案、教师把控方向”的三方协作教学模式。专业课程引入企业真实文创项目、生态设计等前沿议题开展实战教学，并搭建AI课程智能体，引导学生自主思考、分步完成创作。

 

在自由交流讨论环节，与会人员围绕AI课程改造难点、师资培训形式、算力资源保障、课堂管理办法等问题展开探讨。大家一致认为，教师AI应用能力提升是改革关键，建议采用“内部结对辅导+外出学习交流+工作坊实训”相结合的模式，分层分步推进教师应用能力培养。同时，针对学生滥用AI、学习积极性不足等共性问题，交流了课堂管理与学习引导的可行方案。

为夯实全校AI教学改革师资力量，分享会还举行了AI赋能专业建设特聘师的证书颁发仪式。徐毅鹏副院长为5位教师颁发AI赋能专业建设特聘师聘书。后续特聘师将面向各二级学院提供技术指导、课程改造咨询，学校也将搭建常态化交流平台，按需开展专项指导，助力全体教师提升AI教学应用能力。

徐毅鹏强调，人工智能正在重塑教育形态，传统满堂灌的授课模式已无法适应新时代人才培养要求，课堂必须从“静态讲授”转向“动态实践”，教师要主动转型为学习引导者。他着重强调，要厘清AI的使用边界，让AI成为助力学习的“梯子”，而非阻碍能力成长的“拐杖”，引导学生深耕底层原理、锤炼核心技能。他对下一阶段工作作出全面部署：一是各学院结合自身专业特色，明确人才培养目标，循序渐进推进培养方案、课程大纲、教学内容的智能化升级；二是建立常态化教研机制，定期组织专题学习、经验分享与教学研讨，持续强化师资队伍建设；三是以AI教学改革为契机，联动产教融合、课程建设、教材开发、教学成果申报等工作，打造一批特色AI融合课程与教研成果。

此次分享会为学院AI赋能教学改革理清了思路、提供了范本。下一步，学院将以此次会议为起点，持续深化人工智能与教育教学深度融合，以专业建设为核心、课程改革为抓手、师资提升为支撑，全面提升应用型人才培养质量，助力学院教育事业高质量发展。