2025年7月18—20日，由清华大学出版社有限公司主办、北京大学信息管理系与北京大学信息化与信息管理研究中心协办的“第十四届高等学校管理科学与工程学科发展与人才培养高峰论坛——人工智能时代的大数据管理与应用专业与课程建设”在浙江省绍兴市顺利召开。我校管理学院信息管理系教师受邀参会，与来自全国多所高校的专家学者围绕人工智能时代学科建设与人才培养展开深入交流。
本次论坛聚焦人工智能背景下大数据管理与应用专业发展核心议题，多位领域内权威专家带来精彩报告。上海商学院校长吴忠教授从全球科技创新竞争格局切入，结合2024年我国增设的29种新专业，指出专业设置需紧密对接国家战略、市场需求与科技发展方向，并提出涵盖500门AI+课程、80个AI+专业等内容的人工智能行动计划，为管理科学与工程类专业建设提供清晰路径。大连理工大学胡祥培教授则系统阐述大数据管理与应用专业开设的动机与必要性，详解人才需求、毕业去向，提出“大数据技术类+分析方法+管理决策”的课程体系架构，为专业定位与培养方案设计提供参考。
在教学方法与课程建设维度，复旦大学黄丽华教授分析经济周期、技术革命与世界格局叠加背景下的智能技术变革，提出大模型时代人机协同的5个层次与3种模式，并分享课程智能体开发实践，为教学改革注入新思路；北京大学黄文彬副教授将大数据知识体系划分为7大模块，和数据科学与大数据技术、大数据管理与应用这两个侧重方向；上海商学院韩冬梅院长介绍“财经管理+数字素养”课程体系建设经验，强调通过校企跨域协同打造AI核心“模块化+学科交叉”集群课程；东北财经大学刘伟教授梳理大数据商务应用人才金字塔结构，针对数据科学家、商务分析师等不同人才类型明确知识需求与课程设置；北京大学步一助理教授则拆解数据可视化示范课程的“理论基础+类型实践+交互评测”三模块设计，为课程落地提供具体方案。
参会教师表示，本次论坛内容兼具理论高度与实践指导性，不仅深化了对人工智能时代管理科学与工程学科发展趋势的认知，更在专业建设、课程体系设计、教学方法创新等方面获得宝贵经验。后续，我校管理学院信息管理系将结合论坛成果，进一步优化专业培养方案，推动AI与学科教学深度融合，加强校企合作与实践教学，为培养适应数字经济时代需求的高素质人才奠定坚实基础。